进取不止的曙光高性能计算，再添科学大数据新引擎

在科学研究数据与日俱增的今天，我们把与科学相关的大数据称之为科学大数据，科学大数据一般来自于物理世界，内容为科学实验数据或传感数据，特点是有一定的科学规律可循，采集的代价比较高。科学大数据集复杂性、综合性、全球性和信息与通信技术高度集成性等诸多特点融于一身，其研究方法也正在从单一学科向多学科、跨学科方向转变，科学大数据正在使科学世界发生变化，科学研究已经进入一个全新的范式一一数据密集型科学范式。

随着大数据时代的来临以及大数据在各领域的广泛应用，科学发现的模式将发生重大变化。继实验科学、理论科学、计算科学之后出现了被称为“数据密集型科学”的第四种科学发现新模式，采集、存储、管理、分析和可视化数据成为科学研究的新手段和新流程。这一科学发现新模式强调数据作为科学发现的基础，并以数据为中心和驱动、基于对海量数据的处理和分析去发现新知识为基本特征。如中科院生物所破解埃博拉病毒入侵机制；海量DNA数据认识生命，在1万亿个事例中发现上帝粒子-希格斯粒子，全球碳监测网络，ARIGO海洋浮标，科研众筹（FOLDIT、GALAXYZOO、POLYMATH）等。